經濟日報-中國經濟網杭州9月6日訊（記者蘇蘭）“人工智能設備收集了100萬張貓的圖片來進行學習，算不算侵權？”9月2日下午，第十屆中國知識產權年會“人工智能2.0與知識產權”分論壇現場，在談到人工智能面臨的知識產權問題時，IBM亞太及大中華區知識產權總監徐馳如是說。

　　人工智能是時下火爆的關鍵詞，最近半個月，2019世界機器人大會、2019中國國際智能產業博覽會、2019世界人工智能大會等世界級人工智能盛會接連開幕。記者注意到，在9月2日的“人工智能2.0與知識產權”分論壇現場座無虛席，許多人甚至站著聽完了論壇。

　　聯想集團全球法務部知識產權總監陳媛青分析認為，人工智能之所以得以迅猛發展，與物聯網、基礎架構、先進算法的發展是密不可分的。物聯網的蓬勃發展帶來了數據的激增，在過去兩年人類所有的信息數據中，90%以上都來自于過去兩年的積累，而且這個數據還在非常快的速度增加。加上物聯網的發展，設備和設備之間的數據分享又在持續產生數據。這些數據都為智能化的發展提供了燃料；智能設備的運轉速度越來越快，運算速度也越來越快，基礎架構的計算力發展，為人工智能或者智能化的發展提供了引擎。

　　如此這般，以數據作為燃料、以計算力作為引擎、以算法的迭代來推動，再加上5G等技術拓寬了數據傳輸的速度以及存儲的能力，都為人工智能或者智能化的發展提供了非常好的平臺。

　　當人工智能遇上知識產權，兩者會發生怎樣的化學反應？陳媛青表示，智能化是集數據、計算力、算法以及5G等先進技術為一體的領域，它的技術領域覆蓋面非常廣。在這個廣闊的領域里，知識產權也面臨著前所未有的挑戰。人工智能在發展過程中，尤其是對數據的收集分析中，會涉及到數據的知識產權保護問題。用專業用語表述就是，TDM（文本和數據挖掘）是否侵犯著作權？

　　在論壇現場，IBM亞太及大中華區知識產權總監徐馳指出，在機器學習的過程中，存在著學習與復制權的問題。他舉例說：“給人工智能設備100萬張貓的圖片，讓它通過深度學習知道了什么是貓，當你再次給它一張與之前那100萬張都不一樣的貓的圖片時，人工智能就體現出了它的智能性，它可以判斷，圖片中的動物到底是不是貓了。但是，收集那100萬張貓的圖片來進行學習，算不算侵權？每一張貓的圖片都是具有版權保護客體，是否需要得到版權權利人的許可？”

　　從國外經驗來看，目前包括日本、英國、歐盟在內的有不少國家和地區的法規已經逐步將TDM作為著作權法中的“合理使用”行為來看待。比如，日本著作權法將“為了信息分析目的”的數據分析作為合理使用的一種；歐盟2019年新的版權法也明確了TDM享有的不侵權例外。