近日，能一氣吞下200萬字的國(guó)產(chǎn)大模型Kimi爆火，引燃人工智能領(lǐng)域新一輪投資熱情。Kimi由成立僅一年的人工智能初創(chuàng)公司月之暗面（Moonshot AI）研發(fā)，公司創(chuàng)始人楊植麟多次用“登月”來描繪他的通用人工智能（AGI）夢(mèng)想。Kimi能否如愿“登月”？
一看目標(biāo)是否遠(yuǎn)大。
通用人工智能，指具備與人類同等智能或超越人類的人工智能。短短幾年前，大部分人還認(rèn)為通用人工智能是一個(gè)遙不可及的目標(biāo)。一年多前，美國(guó)公司OpenAI的ChatGPT產(chǎn)品引爆人工智能大模型熱潮，讓不少人覺得通用人工智能實(shí)現(xiàn)在望，大模型賽道出現(xiàn)百舸爭(zhēng)流盛況。截至2023年年底，我國(guó)累計(jì)發(fā)布了200多個(gè)人工智能大模型。大模型的巨大投入和高風(fēng)險(xiǎn)，讓一些業(yè)內(nèi)人士持觀望批評(píng)態(tài)度。甚至有人認(rèn)為國(guó)內(nèi)大模型與美國(guó)差距太大，跟不上，白燒錢，不如采取底層技術(shù)搭美國(guó)便車、用開源大模型做應(yīng)用層創(chuàng)新的跟進(jìn)策略。
盲目燒錢一哄而上，誠(chéng)然不可取。然而樹無根不長(zhǎng)，人無志不立。如果將實(shí)現(xiàn)通用人工智能比作登月工程，ChatGPT并未登上月球，而是跟其他大模型一樣處于火箭原型測(cè)試階段。大模型爆火一年多來，中美之間的實(shí)際差距在縮小，我們完全沒必要輕言放棄。瞄準(zhǔn)人工智能領(lǐng)域的第一性原理，通用人工智能就是核心，第一個(gè)拿到AGI門票的公司可以從那一刻起降維打擊，實(shí)現(xiàn)贏家通吃。月之暗面公司以初生牛犢不怕虎的精神志指“登月”，堪稱目標(biāo)遠(yuǎn)大，值得期許。
二看特長(zhǎng)是否突出。
人工智能也需要差異化競(jìng)爭(zhēng)。月之暗面公司精準(zhǔn)把握用戶需求和應(yīng)用場(chǎng)景，打造出具有記憶點(diǎn)的產(chǎn)品Kimi智能助手，引領(lǐng)了人工智能的“長(zhǎng)文本”時(shí)代。OpenAI官方去年11月發(fā)布的GPT-4 Turbo支持128k上下文，大約相當(dāng)于10萬漢字。而Kimi智能助手在去年10月首次亮相時(shí)，就可支持20萬漢字的無損上下文長(zhǎng)度，是大模型產(chǎn)品里這一單項(xiàng)能力的冠軍。僅僅5個(gè)月后，月之暗面公司就宣布把Kimi的這一能力提升到了全新的數(shù)量級(jí)200萬漢字。
升級(jí)后，過去人類要10000小時(shí)才能成為專家的領(lǐng)域，現(xiàn)在交給Kimi智能助手，只需要10分鐘。有一個(gè)演示鮮明地展現(xiàn)了Kimi高超的“吃瓜”智能。使用者將《甄嬛傳》劇本傳給Kimi，再問它哪些細(xì)節(jié)表明甄嬛的孩子是果郡王的？Kimi能在不同時(shí)間段、各個(gè)場(chǎng)景的故事情節(jié)中，深入挖掘出相關(guān)線索并一一列出，堪比一個(gè)看了幾十遍電視劇的“甄”學(xué)家。
文本長(zhǎng)度受限帶來的“碎片化”輸入，常常降低人工智能的“智能”。一篇英語長(zhǎng)文如果讓大模型來翻譯，受限于輸入長(zhǎng)度要分割成幾塊，就可能出現(xiàn)前后不一致，比如“chair”在第一段輸入時(shí)被譯成“主席”，在第二段輸入時(shí)被譯作“椅子”。Kimi的長(zhǎng)文本輸入就解決了這個(gè)問題，比起“聊天機(jī)器人”，更像一個(gè)“智能助手”。Kimi遠(yuǎn)超同儕的長(zhǎng)文本能力解鎖了更多可能，包括完整代碼庫(kù)的分析理解、可以自主幫人類完成多步驟復(fù)雜任務(wù)的智能體、不會(huì)遺忘關(guān)鍵信息的終身助理、真正統(tǒng)一架構(gòu)的多模態(tài)模型等。這也讓“長(zhǎng)文本”有望成為“登月”的第一步。
當(dāng)然，目標(biāo)遠(yuǎn)大、特長(zhǎng)突出，只是“登月”的必要條件，而不是充分條件。展望未來，最成功的AGI公司必將超越現(xiàn)在的所有人工智能公司。它不一定是OpenAI，也不一定是月之暗面，但中國(guó)公司需要“登月”這樣目標(biāo)遠(yuǎn)大的理想，國(guó)產(chǎn)大模型也需要“登月”這樣富有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)儲(chǔ)備。 （本文來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：佘惠敏）
