持續(xù)投入推動生產(chǎn)力變革

圖為阿里巴巴集團首席執(zhí)行官吳泳銘在“互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家論壇”上發(fā)言。（大會供圖）

　　今年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最大的變量、最重要的議題依然是AI。長遠來看，AI的最大價值不僅是做出一兩個面向用戶的超級APP，而是推動各行各業(yè)的生產(chǎn)力變革。

　　在人工智能生成內容（AIGC）的驅動下，自然語言成為主要交互方式，知識邊界和產(chǎn)品邊界不再涇渭分明。AI技術的價值在場景中實現(xiàn)，在消費端表現(xiàn)為用戶體驗的優(yōu)化，在供給側表現(xiàn)為生產(chǎn)力的極大提升。

　　在與產(chǎn)業(yè)伙伴共同探索AI變革的過程中，AI的通用性加上行業(yè)知識和企業(yè)專有知識，正在逐漸構成專屬于每一家企業(yè)的智能體，將會創(chuàng)造遠超上一代互聯(lián)網(wǎng)的巨大價值。目前，30多萬家企業(yè)已經(jīng)接入通義千問大模型，用AI重構代碼開發(fā)、藥物研發(fā)、太空探索等業(yè)務場景，AI的行業(yè)化應用經(jīng)驗正在迅速積累與沉淀。

　　行業(yè)迫切需要一批優(yōu)秀的開源大模型。阿里巴巴把最新、最全的模型向全行業(yè)開源，已經(jīng)上架100多個開源模型，累計下載量突破4000萬，涵蓋大語言模型、多模態(tài)模型、數(shù)學模型和代碼模型等。

　　支撐AI大模型的迭代升級，需要一整套基礎設施。AI算力建設和AI的開發(fā)應用之間，存在相互促進的飛輪效應，一旦這個飛輪轉起來，就能有效降低算力成本。過去一年，阿里巴巴加大對AI基礎設施建設的投入力度，基于規(guī)模效應和技術進步，算力成本持續(xù)降低。

　　當我們把AI定義為科技革命和生產(chǎn)力變革，就要對它抱以足夠的耐心和持久的投入。AI的發(fā)展需要整個體系的完善和配套，更需要行業(yè)伙伴共同努力，建設繁榮的技術、產(chǎn)品和市場生態(tài)。

　　（作者：阿里巴巴集團首席執(zhí)行官 吳泳銘 經(jīng)濟日報記者 劉沛愷整理）